（文/刘亮升）近日，智能能源设备项目管理专家左建正先生，受邀担任山东绣美建设有限公司举办的“2023 数字化转型下的项目管理创新系统评比活动”的评审专家。此次活动旨在推动项目管理领域在数字化转型背景下的创新发展，吸引了众多前沿项目参与。
在评比过程中，左建正先生凭借其深厚的专业知识和丰富的实践经验，对各个参赛项目作出了精彩点评。
左建正先生对 “基于物联网的实时项目监控管理系统” 给予了重点关注。该系统利用各类传感器，全方位、实时地采集项目现场的设备运行状态、人员工作情况、物资使用进度等关键数据。通过构建高效的数据传输网络，这些数据能够迅速、准确地反馈到项目管理平台，让管理者仿佛亲临现场，实时掌握项目动态。左建正先生指出，这种实时监控能力极大地提升了项目管理的及时性和准确性，能够及时发现潜在问题并迅速响应，避免小问题演变成大危机。然而，随着物联网设备的广泛接入，数据安全面临严峻挑战，一旦数据泄露，可能对项目造成不可估量的损失。同时，不同品牌、型号的物联网设备在系统兼容性上存在差异，这可能导致数据传输不畅或部分功能无法正常实现，后续需着力优化。
“基于人工智能的项目风险预测与管理系统” 也引起了左建正先生的浓厚兴趣。该系统运用先进的人工智能算法，深度挖掘项目历史数据、市场动态信息以及各类风险因素之间的潜在联系。通过对大量数据的学习和分析，系统能够精准预测项目在不同阶段可能面临的风险，如市场波动引发的成本风险、技术难题导致的进度风险等。左建正先生称赞这一系统为项目团队提供了充足的风险应对时间，能够提前制定应对策略，降低风险发生时造成的损失。不过，他也提出，项目所处的环境复杂多变，单一的风险评估模型可能无法全面涵盖所有潜在风险。未来应进一步丰富风险评估模型的维度，纳入更多元化的因素，如政策法规变化、自然灾害影响等，以适应复杂多变的项目环境。
其他参赛项目也各有亮点。“基于区块链的透明化项目协作管理系统” 借助区块链技术确保项目信息的透明与不可篡改，显著提升项目各方的信任度和协作效率，但在处理大规模数据时的性能表现有待提升；“基于云计算的协同项目管理平台” 依靠云计算强大的计算和存储能力，实现团队成员高效协同，不过数据隐私保护和网络稳定性方面仍需加强；“基于机器学习的项目进度优化系统” 利用机器学习算法智能优化项目进度，有效提高执行效率，算法的适应性和灵活性还可进一步改进；“基于虚拟现实的项目培训与模拟管理系统” 创新采用虚拟现实技术，为项目人员带来沉浸式培训体验，提升培训效果与执行能力，后续可在交互性和场景丰富度上持续优化。
左建正先生的专业点评为参赛项目提供了宝贵的改进方向，也为整个活动的成功举办增添了重要助力。相信在专家的指导和行业的共同努力下，项目管理领域在数字化转型的道路上将会取得更加辉煌的成就。
